Google的内置关键词：打破下先知的投资在专业的发展

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我们的许多分析都会提取大量数据（一次考虑 100K、200K、500K+ 关键字！）以获得洞察力的快照——也许我们正在分析内容差距或试图为客户研究新的业务线。为此，我们不需要每日排名——我们需要大量的一次性数据拉取。

对于某些客户，我们可能有想要保持关注的搜索词，但我们需要每日数据吗？我们可能想混合我们的跟踪 - 每天的优先关键字，其他关键字来帮助我们了解每周或每月的景观变化。

如果客户计划迁移或对其网站进行重大更改，我们甚至可能希望将每周或每月的关键字切换为每天跟踪，以便我们可以密切关注那些高风险时间段内的变化。

GOOGLE后台在这篇文章中，我们将介绍如何从头开始构建我们自己的关键字跟踪工具。

自定义关键字跟踪工具有什么好处？

灵活性

我们使用的关键字跟踪工具无法灵活更改跟踪频率——团队成员必须提交大量关键字集，然后密切监控，这样我们就可以在数据返回后立即关闭跟踪，以防止每天跟踪 50 万个关键字。我们每年只需要运行两次的分析。 如果团队成员忘记关闭跟踪，我们可能会因为一个非常简单的错误而付出相当高的代价。

假设一个团队成员想要提交 50,000 个搜索词以进行快照分析，而我们旧工具的成本约为 400 美元/天，用于 50,000 个关键词。

使用我们的旧工具，我们的团队成员会提交他们的关键字，然后他们每天都会检查数据何时返回——通常在大约 3-5 天内。然后他们需要立即关闭跟踪并下载数据，否则这些关键字将继续产生成本。

如果该团队成员的一位客户遇到重大问题并且需要介入以帮助他们解决问题怎么办？如果该团队成员即将进行重大分析和演示，然后他们需要在此基础上解决客户火灾，那么忘记关闭跟踪将很容易（并且可以理解）。（克里斯蒂娜可以保证这一点——她是之前忘记关闭跟踪的团队成员之一）。

使用我们的旧工具，这些关键字将继续产生每天 400 美元的成本，直到该团队成员记得将其关闭，或者如果我们的一名监控严重超额的团队成员发现了它。现在将这种风险应用到整个团队。人为错误发生了——我们可以做的事情来帮助我们的团队消除记住关闭关键字的责任。

从我们的旧工具分析快照（一次性排名）关键字时，我们发现我们正在跟踪（并支付）我们实际需要的排名的 4-5 倍，这主要是因为数据有时需要几天才能返回，有时团队成员没有立即关闭跟踪。这些排名中大约有 80% 是多余的。

使用我们自己的关键字跟踪工具，同一个团队成员使用“一次性”频率提交他们的 50K 搜索词，仅此而已。当他们的数据可用时，他们可以使用它——不需要额外的步骤。

通过与Traject Data合作，我们还能够提交比以往更多的关键词——我们从 2019 年的 2600 万排名上升到 2020 年的 6100 万排名，这一年我们推出了内部排名跟踪工具。

在撰写这篇博文的当天（2/10/22），我们的排名跟踪数据湖中有 46 亿行关键字数据。

在使用 Traject 处理的所有排名中，我们看到以下频率：

这是在过去 2 年中以一次性频率跟踪的所有总搜索词的 80% 以上！想象一下，通过为用户提供以不同频率进行跟踪的灵活性，可以节省所有时间并防止成本超支。

可访问性

当我们还在使用其他排名跟踪工具时，如果我们想在他们的软件之外定制任何东西，我们就必须导出数据。即使我们在Power BI或Google Data Studio等可视化工具中构建模板以加快构建时间，这些模板也需要非常具体的输入——如果工具更改了列的名称，或者如果团队成员遵循导出的步骤列表数据错过了一步，可能会导致错误和混乱。

例如，执行分析的团队成员可能会遵循 10-20 条指令以特定方式导出数据——可能需要特定报告或在导出前以特定方式过滤数据。团队成员将他们的 CSV 导出到他们的计算机，打开模板，然后选择他们的 CSV 作为源。

突然之间，一切都中断了，他们被一条明显的错误消息击中——“找不到“登陆页面”列。” 分析中的所有其他数据源也都失败了——由于缺少“登陆页面”列的失败。

团队成员不确定出了什么问题——毕竟，他们遵循了所有步骤！他们跳进聊天室，向其他团队成员寻求帮助。一名团队成员要求提供错误消息的屏幕截图。另一位团队成员说，他们可以通过视频聊天来帮助解决问题。

最后，之前遇到这个问题的人要求我们的原始团队成员打开他们下载的 CSV。“Landing Page”列不在 CSV 中——它已被字段名称“URL”替换。

“有时这个工具只是改变了列名，直到它破坏了一些东西，我们才发现——我会点击拥有模板和说明的人来进行更新，”我们经验丰富的团队成员说。

问题解决了，但这个过程需要几个团队成员可能需要 30 分钟才能解决。我们最初的团队成员不想浪费任何人的时间——他们甚至在寻求帮助之前可能已经花了一个小时试图自己修复它。

通过控制我们的数据，我们确保此类更改不会发生在团队成员身上。即使供应商进行了更改，我们也可以在我们的转换层中向团队“隐藏”这些类型的更改——也许在数据进入到客户手中之前的清理步骤中将“URL”列重命名为“Landing Page”我们的队伍。

可重用性

将我们的数据保存在我们的仓库中也使我们有机会重用数据。我们可能有多个具有共同数据源的产品——如果这些产品可以使用相同的数据，我们就可以在不增加成本的情况下创造更多价值。

我们还可以通过为重复数据删除和缓存数据的微服务创建队列来增加这些节省 - 降低成本并增加团队成员获取数据的周转时间。

我们的数据可以流入可扩展的仪表板和报告，以获得每个 SEO 团队成员都想知道的见解（例如“我的优先关键字排名每周如何变化？”或“实施内容审核后我们的排名如何提高？”）但它也可以用于我们的分析团队的自定义分析，我们加入客户的付费搜索或 CRM 数据。

在推出我们的内部排名跟踪工具仅几个月后，我们开始在可视化工具中遇到数据大小限制，并且随着我们的数据呈指数增长，我们不得不转移到可以查询 PB 与 GB 的数据平台。我们能够通过实施增量刷新或过滤掉每个仪表板中不必要的数据（这导致构建每个数据产品需要额外的时间）来给自己一些空间。

因为数据在我们的仓库中，所以我们能够使用新数据平台的最佳实践来转换和重建数据。我们一直在运行旧平台，直到我们的新平台准备好启动——如果没有在多个应用程序中使用相同数据的能力，这可能是不可能的。

安全

创建我们自己的排名跟踪工具的一个主要价值是能够在系统中构建强大的安全性，不仅通过将我们的数据安全地保存在我们的仓库中，而且通过使用权限为我们的团队成员创造更好的体验。

通过将我们客户的有机排名数据与来自我们 CRM 的数据（例如“哪个团队成员分配给哪个客户”）相结合，我们可以使用许可来确保客户营销数据仅对为该客户工作的团队成员可见。对于 Seer 团队成员来说，当他们打开我们的一个数据产品时，他们只会看到客户的数据，从而使浏览产品变得更加容易。

这也使我们有机会对数据进行匿名化并将其结合以获得行业级趋势和洞察力，而无需依赖更容易出现用户错误的手动方法。

民主化

拥有我们自己的排名跟踪工具意味着所有数据都流入我们的数据仓库，在那里我们可以通过多种不同的方式指导我们的团队使用它——我们可以通过让我们的团队成员做出以数据为依据的决策和无论他们的技术专长如何，都对数据充满信心。

还记得我们有 CSV 问题的团队成员吗？

他们还将这些数据本地存储在计算机上的 CSV 文件中。如果另一个团队成员想要使用相同的数据构建不同的分析，他们必须重新执行这些步骤，或者要求第一个团队成员通过电子邮件向他们发送 CSV。所有这些工作和数据都是去中心化的。

在我们的仓库中存储数据使我们能够灵活地授予团队成员访问不同格式的相同集中数据的权限。扩展到整个团队的数据产品可能会使用数据湖，但我们还创建了可以在 Power BI、Google Data Studio、Tableau 或团队成员可能想要使用的任何其他工具中可视化的小表格和精选视图——我们不会强迫他们使用特定的工具，而是鼓励团队成员使用他们有信心使用的任何工具。

这也减少了培训和构建时间 - 对于每个团队成员（无论经验或角色如何）都应该有权访问的报告，我们将创建一个仪表板，他们只需单击即可打开。他们不需要下载数据、清理和转换数据，然后在其上构建可视化。他们只需登录并打开仪表板，瞧——它就在那里！

对于将构建自定义仪表板作为其职责的一部分的团队成员，我们将为他们提供结构化数据，帮助他们快速构建分析基础，然后他们利用自己的技能对其进行自定义。

建立我们自己的排名跟踪产品如何改变了我们的工作方式？

2019年，我们的团队日均排名达到2400万。我们跟踪了 1200 万个快照排名，但大约 80% 是多余的（只有 240 万个独特排名）。

在 2020 年上半年，我们每天获得1400 万个排名和另外 500 万个快照排名（同样，大约 80% 的快照排名是多余的——我们只需要 100 万个）。在 2020 年 7 月迁移到我们的排名跟踪工具后，我们处理了 4600 万个 跨多个频率的总排名。

2021 年，我们返回了 5600 万个排名。76% 的总排名以一次性频率运行。每天仅跟踪这些关键字中的 9%。

距离 2022 年只有几周时间，到目前为止，我们已经返回了460 万个排名，其中 65% 的排名是一次性跟踪的。我们每天可以处理多达100 万个关键字，这些数据会通过我们的集中式平台流入多个产品和工具。

并且没有一个团队成员每天检查他们的数据是否已返回，以便他们可以关闭跟踪。

（来源：数字营销 MEGA）

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