数据化运营VS经验化运营

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文 : 娜姐 ||amznajie

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“数据化运营”概念随着大数据时代的到来被炒得越来越火热，提到数据分析、数据运营让很多产品、运营新人觉得瞬间高大上很多。亚马逊运营也是一样，是否也需要采用数据化运营的方式呢？将数据化运营与经验化运营进行对比，我们就知道答案了！

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1.概念对比

a.经验化运营

经验化运营依赖的是从业者的相关业务经验和判断能力，其特点是应用速度快，技术要求低，且运营效率随运营者从业时间的增加而提升，往往经验运营得到的会是模棱两可的方案，而数据化运营则是有理有据。

b.数据化运营

通过数据化的工具、技术和方法，对运营过程中的各个环节进行科学的分析，为数据使用者提供专业、准确的行业数据解决方案，从而达到优化运营效果和效率、降低运营成本、提高效益的目的。数据化运营旨在解决经验化运营无法精确处理的问题。

2.选品方面的区别

a.经验化运营选品

经验化选品的逻辑一般是：从竞争者角度去了解市场需求；以顾客角度去了解市场需求，一般而言，选择这种方式的运营者，他们拥有一定的市场经验和产品经验。

①竞争者角度去了解市场需求

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了解竞争者角度来选品，一般也就是通过亚马逊、速卖通等各种海外平台，去查看排名，了解最为热销的产品或者款式。

②顾客角度去了解市场需求

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采用这种选品方式，一般会选择QA和review来查看买家对这款产品的真实体验和要求。

b.数据化选品

数据化选品的选品首先要确认选品的参数；再进行数据分析；最后找到潜力爆款。

①确定选品参数

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很多的运营开始接触数据化选品以后，抓几十万个数据进行分析，非常耗时耗力，有可能效率非常低，所以要确定一个选品参数。参数范围可以是类目排名前100的产品；或者是同一款式的产品的不同排名以100个产品为参数。

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或者是同一个关键词下的排名在首页的产品作为参数。

②进行数据分析

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无论采取何种的方式去获得选品的数据，最主要的是我们要将数据进行整合，数据是我们拿钱和精力换来的，所以都是至关重要的。

③确定潜力爆款

潜力爆款如何确定，又或者说数据分析之后，到底什么样的数据才是值得我们所采纳的呢？

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我们选品数据挖掘中一定要注意这几个维度：

售价：最好介于 10～50 美金，尽量不要低于 10 美金，利润低，运营难度大

重量：最好介于 1～2 磅，减少物流与仓储成本

市场容量：商品在大分类排名在 5000 以内；前三名关键字一个月搜索量是否超过 10 万；看下其他平台，如 eBay 是否也有类似产品在售

商品质量：商品坚固耐用，不容易破损或是变形，特别是运输途中，易碎的产品需要更加的注意

review 数量：商品搜索第一页至少包含 2～3 个商品其Review 是低于50 个的

利润率：最好不要低于15%，所以定价时要考虑清楚整体的运营思路，以免上架之后因为利润问题导致最后放弃产品

其他的方面，大家具体的可以看上文表格噢~~

3.优化方面的区别

a.经验化运营的优化

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经验化运营有两大法宝，一个是SEO，一个是CPC或PPC广告，在自然流量和广告流量里最重要的又涉及到比如关键字和广告竞价，所以会非常着重与优化和CPC广告分析。

b.数据化运营的优化

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亚马逊数据化运营可以搭建成熟的数据化产品优化体系，市场分析和数据化选品，市场分析就是通过review去观看微观市场，通过谷歌趋势推断宏观市场。

通过广告报表、后台等数据进行分析，这样可以将展现好的关键词留下进行listing的优化，展现不好的关键词直接舍弃。

好啦，今天就分享到这里了哦，有什么运营问题大家可以加娜姐微信私聊噢~~

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（来源：跨境小当家）

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