如何进行CBO基础测试优化？具体案例解析

1. CBO基础测试优化方法

（1）阶段一：兴趣词与素材测试

这个阶段的目的是为了测试兴趣词与素材。设置一个CBO campaign，架构如下：4个兴趣词*3个素材

可以为每个广告组设置最小花费限制。计算方法为：campaign预算的一半÷广告组数量。在这个例子里，如果给整个系列的预算是80美元，共设置了4个不同的兴趣词，所以每个广告组的最小花费限制为10美元。

这样做可以保证每个兴趣词有足够的预算，避免了CBO分配不均的问题。只拿总预算的一半来计算最小花费限制，是为了给表现好的广告留预算倾斜的空间。

（二）阶段二：兴趣词扩量

开启阶段二的前提是要找到表现最佳的创意和素材，看看是否有ROI能达到要求的广告。如果2天之内没有任何一条表现好的广告，就换新受众和新素材，再重复一遍阶段一。

举例，如果已经找到了表现好的受众--受众2，以及表现好的素材--素材C。可以开始扩量，简而言之，复制。仍然是80美元的系列预算，复制4个同样的广告组跑受众2，每个广告组复制3个同样的广告跑素材C。campaign结构如下：

上面这个扩量是承接阶段一的测试结果，完成了新的campaign架构设置。接下来就是继续加预算，加预算的逻辑是这样的：

左侧绿色代表ROI达标，右侧红色代表亏损。如果每天ROI都能达标，则预算每天翻倍；如果不达标，观望两天，两天还是不达标，关停。

调整广告的建议：

整个系列花费超过200美元时，关停系列中ROI不合格的广告。满足以下这些条件的广告可随时关停：

①花费两倍于CPA目标且不出单的广告

②花费四倍于CPA目标且ROI不合格的广告

（三）阶段三：Lookalike测试

在前两个阶段已经积累了一定量的受众之后，就可以创建lookalike进行测试了。包括video view, page view等等。每种类型的受众开一个广告系列，按照1%-4%分别创建类似受众作为4个广告组，素材使用上面测试到的最佳素材C。结构如下：

详细举例：

（四）阶段四：Lookalike 扩量

把阶段三表现好的受众复制到新的campaign里。

加预算逻辑同上，再放一次这张图：

（五）阶段五：终极扩量

持续测试与扩量直到广告账户花费超过1万美元，至少5千美元，这个花费要求是为了让pixel有足够的数据积累，同理也可以设置点击量或者出单量达到某个值作为决定是否要进一步扩量的依据，比单纯的花费达标更合理。

1. CBO基础测试优化架构实践
2. 导向性广告结构（Facebook推荐）

使用这种架构时需要拿出表现最好的广告，复制到一个新的CBO广告系列，接下来，在同样的广告系列中，不做限制，如年龄范围、性别和地理位置，创建一个新的广泛受众广告组。

在这个CBO广告系列中，广告组的数量一共是2组，不需要兴趣目标或是类似受众

如果能在一周内获得至少50次的转化，Facebook像素就会自行在广泛受众中寻找想要的客户。

1. 顶级广告组

如果预算不足以让Facebook像素自我发挥，可以把最好的广告组放入一个CBO广告系列。可以从表现最好的5-10组广告开始，如果预算不够，可以减少使用的广告数量。最重要的是，一定要挑选表现好的广告。

推荐这种结构的原因是可以清楚地了解到哪些广告组在继续驱动结果，然后关闭那些表现不好的广告组。

1. 最佳类似受众广告组：1%，2%，3%，4%，5%

对于这种特殊的结构，可以从下图开始：

已经对这个结构进行了10个广告组的测试，并将广告组数量限制在5个。建议多做测试，风险自负。

在设置这个结构时，一定要排除一些受众，避免受众重叠。详细来说，在每一组广告中，1%的类似受众将被排除在1-2%、2-3%、3-4%和4-5%类似受众之外。虽然设置有点复杂，但可以提供不错的回报，特别是在寻找类似受众遇到麻烦时，值得一试。

1. 超级类似受众+超级兴趣+广泛受众

如果通过Facebook像素，每周都能获得不错的转化，可以试试这个结构，对于conversion to purchase和lead generation广告系列都非常有效。

要想创建这个结构，要把测试出的最好的受众分成两个广告组——一个是兴趣组，一个是类似受众组——这两者通常都被称为“超级组”。然后，创建第三个广告组，由一个广泛的人口群体组成，以便让算法发挥作用。

这个广告系列利用类似受众和兴趣目标来吸引广泛的受众，在广告组的测试后，可能会得到符合期望的结果。然后，将符合期望的类似受众或兴趣添加到两个“超级组”中，这种做法能使受众保持新鲜感，并以一种安全方式进行扩张。

图文来源：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/307840283

https://zhuanlan.zhihu.com/p/340034399

（来源：跨境运营宝典）