一份数据报告引起的思考

不少卖家朋友看到《卖家精灵2024亚马逊年度数据报告》后的动作是什么？打开，快速浏览，关闭，历时3分钟。这样的阅读真的有效吗？我在阅读过程中对数据报告中的一些思考点进行了备注，不知不觉就过了一个多小时。

图片来源：卖家精灵

数据报告到底有什么用？

一、从经验到数据

在与卖家朋友交流某些问题时，经常会提到一个话题：“你那边有案例吗？”因为亚马逊很多问题的处理方式都是通过卖家之间口口相传，这样很容易导致某些方式可能出错。所以，卖家在确定一个准确答案前，更希望有数据支撑而非仅凭经验。

例如，报告中显示：未参与Prime Day活动的品牌也从中受益。2024年，这些品牌借助活动期间的高流量和购物活跃度，销售额相比此前30天增长了116%，订单量增长了383%。这说明大促期间自然流量增长显著，即使不参与促销，也会有不少订单增长。因此，不参加活动的产品也需要提前备货，而非主动放弃。

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二、从数据到认知

作为运营人员，一定要对数据高度敏感，并从数据中解读出个人思考，再将这些思考不断融入成为认知。有句话说：“一个人赚不到超出他认知的钱。”这句话如何理解呢？如果把一个人能看到的机会范围看成是以人为中心的圆，那么认知就是半径。认知越高，圆的面积越大，机会自然也会越多。同时，认知还决定了各类决策的成本，这个成本不仅包括字面意义上的金钱投入，还包括效率问题。很多人为了一个问题的答案苦苦追寻，而厉害的人听完问题就知道答案。

在看到下面这段话时，我深有感触：

现在，即使亚马逊通过综合折扣提供高达90%的折扣，但Haul的销售额仍然较低。与直接从中国发货的主导平台Temu相比，Amazon Haul在卖家数量、商品目录规模和品类覆盖范围上都存在较大差距。

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之前遇到过太多类似的案例：亚马逊某个产品，我们是最早进入市场销售的，利润可以高达60%以上。但市场就像一个大漏斗，这样的产品一定会被人发现。后续卖家入场后，对利润率的要求并不高，所以价格相对较低。而运营同事不愿意牺牲利益降价（降价后影响提成），导致产品被竞品超越。后期再想超越就得付出更多代价，最终产品的生命周期过短，产品开发压力很大。

后来，我们对这个问题进行了方案优化：

调整产品提成方案，加大利润增加的绩效比例。

三、从认知到行动

AI未来在亚马逊运营推广中的作用会越来越大，这几乎是所有卖家的共识。那么，亚马逊卖家该如何将其应用到实际操作中呢？比如亚马逊推出的Rufus，它是什么？具体有什么用？

亚马逊Rufus是一种基于AI的购物体验工具，旨在通过智能问答帮助用户在亚马逊平台上更高效地购物。用户可以通过智能手机端的亚马逊APP或电脑端的Amazon.com提出各种购物相关问题，例如产品信息查询、购买建议、订单状态等。Rufus的信息来源包括亚马逊的产品目录、买家评论、社区问答以及网络资料等。

Rufus可以通过关键词推荐相关产品，随着使用频率的增加，其推荐的流量也会逐渐增大。Rufus还可以用于产品调研和文案撰写。例如，通过提问“买家对亚马逊上某产品的痛点是什么”，Rufus可以提供用户需求的总结，帮助卖家优化产品。Rufus还可以根据参考产品撰写卖点文案，为卖家提供营销支持。具体的内容可以查看之前的文章：亚马逊Rufus是新流量入口及其应用。

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其他启示

1.亚马逊第三方卖家费用占比持续上升，需平衡仓储成本与利润。

今天马上算一算各个店铺仓储费占据店铺销售额的比例有多少？

2.亚马逊2024年广告收入超500亿美元，同比增长5倍，十年增长50倍，说明广告竞争激烈。

广告竞争激烈程度是否可以是一个选品的指标？

3.巴西站中国卖家暴增2906.6%，沙特、埃及等站点流量增速超30%。

不应该只看增长的倍数，还需要考虑基础数据。但需要对这些小站点时刻关注，考虑是否有介入的必要。

4.查看亚马逊中国卖家关注的站点。

新人首选可以考虑加拿大站，中国卖家占比低，没有欧洲烦人的各类税务和合规性要求。

（来源：必胜哥的三板斧）

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