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DeepSeek是什么模型?
DeepSeek是一款AI大模型,通用大语言模型。
DeepSeek和qwen类似吗?
DeepSeek采用MoE(混合专家)架构,通过动态路由机制调用子模型,兼顾模型容量与推理效率,适合高并发场景,尤其在逻辑推理与数学能力方面表现突出,适用于代码生成、数学解题等任务。DeepSeek在自然语言处理、图像识别、多模态学习等领域都有出色的表现,能够进行复杂跨模态任务处理,如视频摘要生成。
Qwen则基于Transformer深度优化,参数量级更大,通过稀疏化训练提升长文本处理能力,强化多模态理解(文本、图像、音频),适合复杂跨模态任务和超长文本处理场景,如法律合同分析、医学文献结构化等。Qwen的开源版本社区活跃,而Max版本为阿里云独家企业级服务,支持私有化部署。
Qwen独特功能
图像和视频生成:Qwen通过其聊天界面提供图像生成功能,类似于ChatGPT、Sora和Gemini。它的与众不同之处在于能够为生成的输出选择纵横比——这是一个特别有用的功能。而且图像生成会产生非常逼真的结果,尤其是在创建人物和物体的图像时,而不是风格化或类似素描的图稿时。例如用户想要生成一张特定比例的产品宣传图,Qwen能快速生成高清晰度、逼真的图像。
Web搜索:Qwen的Web搜索功能优于DeepSeek。在浏览互联网以生成响应时,它始终从行业专家来源中提取,使其结果更值得信赖。在搜索专业知识、行业动态等内容时,Qwen给出的信息更具权威性和可靠性。
工件:Qwen的工件功能改变了游戏规则,提供代码预览功能。虽然不像Claude的工件那样具有协作性,但在将代码添加到代码编辑器之前预览代码非常有用。在开发软件过程中,开发人员可以利用该功能快速查看代码效果,提高开发效率。
尽管两者在技术路径和应用场景上有所不同,但它们都是大语言模型,具有类似的功能和潜力。
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封面/图虫创意
(来源:跨境小师妹)
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